- Secrétariat pédagogique
- M1 BI-BBS
CLASTRES Sophie
sophie.clastres@univ-tlse3.fr
M2 BI-BBS
CLASTRES Sophie
sophie.clastres@univ-tlse3.fr - Contacts internationaux
- WALTERS Adam
fsi-contact.relations-internationales@univ-tlse3.fr - Contacts formation continue
- CRESSAULT Yann
fsi-contact.formation-continue@univ-tlse3.fr
Master parcours Bioinformatique et biologie des systèmes (BBS)
Le parcours BBS est une formation multidisciplinaire en biologie, informatique et mathématiques pour une biologie holistique qui fera face aux défis scientifiques de demain en Biologie et en Santé
Infos clés
Composante
Lieu(x) des enseignements
- Toulouse - 118 rte de Narbonne
Niveau d'admission
- Bac + 3
Niveau de sortie
- Bac + 5 (Niveau 7)
Langues d'enseignement
- Français
Rythme
Publics
Aménagement des études
- Etudiant en situation de handicap
- Etudiant entrepreneur
- Etudiant salarié
- Sportif et Artiste de haut niveau
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Activités informatiques (génie logiciel, exploitation, maintenance, sécurité)
- Environnement
- Industrie pharmaceutique & cosmétique
- Recherche-innovation
Projet(s) tutoré(s)
Oui, obligatoires
En savoir plus à propos des Projet(s) tutoré(s)
Stage(s)
Oui, obligatoires
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- K2108 - Enseignement supérieur
- K2402 - Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
- M1801 - Administration de systèmes d'information
- M1805 - Études et développement informatique
Présentation
La première année (M1) correspond à une formation de 60 ECTS, construite sur un ensemble commun d'UE permettant au premier semestre d'acquérir les fondements disciplinaires en informatique, mathématiques et bioinformatique. Suivant l'origine des étudiant.e.s, Biologie ou Informatique, une UE au choix leurs permet d'acquérir les bases de l'autre discipline.
Le second semestre propose des UE d'approfondissement en programmation et en bioinformatique pour le traitement des données issues des approches à haut débit, l'extraction de connaissances à partir de grands jeux de données et l'initiation aux analyses d'évolution moléculaire. Deux UE au choix parmi 3 permettent d'acquérir un complément de formation soit en modélisation moléculaire, soit en statistiques multivariées.
Deux UE de langues vivantes sont proposées l'une au S1 et l'autre au S2.
Une UE de projet tuteuré est proposée au S2 étant donné l'absence de stage obligatoire en M1 due à la nécessité de renforcer les compétences disciplinaires. Les étudiant.e.s sont, cependant, fortement encouragés à effectuer un stage en fin d'année universitaire.
La deuxième année (M2) comprend une formation théorique (semestre 3, 30 ECTS) s'articulant autour de 8 UE dont la pédagogie fait appel le plus largement possible au travail en autonomie et/ou en groupe et s'appuie sur l'analyse des processus d'acquisition des connaissances scientifiques, des ateliers pratiques et la réalisation de projets. Deux UE portent sur la gestion de données biologiques complexes et une sur une introduction aux approches d'IA. Une UE aborde l'étude de la relation entre évolution des génomes et adaptation à des environnements différents. Deux UE d'initiation à la biologie des systèmes sont organisées sous forme d'ateliers consacrés à différentes problématiques scientifiques d'actualité, abordant, d'une part, les traitements d'intégration des données obtenus par différentes approches à haut débit pour caractériser le système, et d'autre part, les approches de modélisation mathématique pour mieux comprendre son comportement dynamique. La rigueur et la démarche scientifique requises pour réaliser la synthèse de travaux scientifiques et leur présentation sont abordées dans l'UE communication scientifique. Finalement, une UE aborde le développement des compétences transversales nécessaires à une insertion professionnelle réussie.
La formation pratique (S4) consiste en un stage de 6 mois soit en milieu académique, soit en entreprise, en France ou à l'étranger. Il est validé par un rapport écrit et une soutenance orale en fin d'année.
Connaissances
- les connaissances en programmation et gestion des données pour accompagner des projets en biologie.
- les connaissances en traitements mathématiques des grands jeux de données pour en extraire les informations pertinentes.
- les démarches pour dégager, à partir de différentes sources de données hétérogènes , les relations entre objets dans le but d'inférer des réseaux biologiques.
- les méthodes de modélisation dynamique des réseaux biologique s pour analyser in silico leur comportement.
- des connaissances pratiques par la réalisation de nombreux projets individuels et collectifs en plus d'un socle solide de connaissances théoriques.
- l' autonomie nécessaire pour conceptualiser les problèmes liés à l'analyse des données biologiques et pour mettre en place et/ou développer les réponses méthodologiques adaptées pour résoudre la question biologique posée.
Lieu(x) de la formation
Toulouse - 118 rte de Narbonne
Responsable(s) de la formation
Partenariats
Laboratoires
- domaines de l'agronomie et de la génétique animale et végétale : GenPhySe (UMR 1388 INRAEE), LIPME (UMR CNRS/INRAE 2594/441), MIAT (UPR 0875 INRAE), Toxalim (UMR 1331 INRAE-ENVT/EI-Purpan), LRSV (UMR 5546 CNRS/UPS) .
- biologie microbienne : LMGM-CBI (UMR 5100 CNRS/UPS) ; TBI (INSA/CNRS 5504, UMP INSA/INRAE 792), IPBS(UMR 5089 CNRS/UPS.
- biologie médicale et eucaryote : STROMALab (UMR CNRS 5273, U1031 Inserm, EFS-PM, UPS), I2MC Obesity Research Laboratory (UPS INSERM U1048), CPTP (INSERM UMR 1043 CNRS UMR 5282 UPS), CRCT (UMR 1037 Inserm, UMR CNRS 5071, UPS), MCD-CBI(UMR 5077 CNRS/UPS), IPBS(UMR 5089 CNRS/UPS).
- en informatique : IRIT (UMR 5505 UPS/CNRS/INP/UT1/UT2J)
Entreprises
- Vaiomer(Microbiome analysis in blood and tissues)
- GenoSkin (skin & immunology)
- Pierre Fabre (cosmetic)
- Innolea (improvement of rapeseed and sunflower by promoting their adaptation to stressful environmental conditions)
- Syngenta (agriculture)
- les plateformes bioinformatique, bioinformatique et protéomique de la Génopole Toulouse qui bien qu'étant rattachées au monde académique sont au service de la R&D en Biologie.
Programme
Syllabus du M1 bioinformatique et biologie des systèmes
Syllabus du M2 bioinformatique et biologie des systèmes
Rythme
Alternance
Modalités
Présentiel
Stage(s)
Il permettra l'apprentissage du travail dans un environnement pluridisciplinaire (biologistes, bioinformaticiens, biostatisticiens, informaticiens) tout en faisant preuve d'autonomie et d'initiatives.
Le travail réalisé donnera lieu à un rapport écrit et à une soutenance orale.
Projet(s) tutoré(s)
L'évaluation se fera par des rapports de suivi de projet et une soutenance orale en anglais.
Et après ?
Niveau de la formation
Niveau de sortie
Bac + 5 (Niveau 7)
Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
- Concevoir, gérer et administrer un système d'informations à travers l'administration de bases de données volumineuses et complexes de manière à extraire des informations pertinentes dans le cadre de projets biologiques
- Conceptualiser des problèmes liés à l'analyse de données biologiques complexes et développer des réponses méthodologiques adaptées par leur traduction en terme d'algorithmique et leur implémentation sous forme de solutions logicielles.
- Traiter, intégrer et analyser des données massives, complexes et hétérogènes (génomes, données issues d'expériences à haut débit, données environnementales, épidémiologiques, etc.) produites dans différents domaines de la biologie (santé, agronomie ou environnement) pour en extraire des connaissances facilitant l'aide à la décision et/ou au diagnostic.
- Comprendre et prédire le comportement dynamique d'un système ou processus biologique en représentant les connaissances disponibles dans un modèle mathématique et en confrontant simulations numériques et résultats expérimentaux afin d'aider aux développements d'expérimentations plus ciblées.
Poursuite d'études
À l’UT
- au sein de L'Ecole Doctorale Biologie - Santé - Biotechnologies (BSB) dans la spécialité « Bioinformatique, génomique et Biologie des Systèmes »
- au sein de l'Ecole Doctorale Sciences Ecologiques, Vétérinaires, Agronomiques et Bioingénieries (SEVAB)
Hors UT
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Activités informatiques (génie logiciel, exploitation, maintenance, sécurité)
- Environnement
- Industrie pharmaceutique & cosmétique
- Recherche-innovation
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- K2108 - Enseignement supérieur
- K2402 - Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
- M1801 - Administration de systèmes d'information
- M1805 - Études et développement informatique
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Les débouchés professionnels se situent donc dans les secteurs d'activités privées ou publiques faisant appel aux traitements informatiques et mathématiques des données biologiques, notamment en agroalimentaire, pharmacologie, environnement et santé.
Secteur(s) d’activité(s)
- sociétés innovantes (« Start-Up ») de biotechnologies
- industries pharmaceutiques et cosmétiques
- firmes semencières, entreprises tournées vers les biotechnologies végétales
- Industrie agroalimentaire
- organismes de Santé Publique et de l'Environnement
- plateformes technologiques des Génopoles
- laboratoires de recherche
Métiers
- Ingénieur.e de recherche ou d'études bio-informaticien(ne) en entreprise (service R&D), dans les centres et instituts de recherche et sur des plateformes technologiques.
- Conseiller bio-informaticien(ne)
- Chargé.e d'études en bio-informatique et traitement de l'information
- Data manager
- Data scientist
- Développeur/développeuse d'applications informatiques à visée scientifiques et biomédicales
- Administrateur/administratrice de bases de données
- Chargé.e de recherche en en bio-informatique et traitement de l'information
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Bac + 3
Formation(s) requise(s)
- Licence Sciences de la Vie
- Licence d'Informatique
Candidature
Modalités de candidature
Modalités de candidature spécifiques
Pour les étudiant.e.s de Licences Sciences de la Vie un bon niveau de base est souhaité en :
- génétique/génomique/biologie moléculaire
- mathématiques et statistiques
- bioanalyse et/ou bioinformatique
- informatique (algorithmique, programmation)
- mathématiques (statistiques, modélisations)
- des connaissances de base en Biologie de préférence moléculaire montrant leur sensibilisation à cette discipline.
Quelque soit l'origine de l'étudiant.e, il ou elle devra expliciter la cohérence et l'adéquation de son projet professionnel avec la formation proposée et démontrer sa capacité à s'investir.
Tous les parcours disponibles dans le cursus Master mention Bio-informatique
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Master parcours Bioinformatique et génomique environnementale (BGE)
Le parcours BGE forme à la bioinformatique pour des applications croissantes dans les domaines de l'écologie, de l'évolution et de l'environnement pour faire face aux défis liés aux changements globaux.
Formation Mis à jour le