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Master mention Informatique
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M1 INF IAFA
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Master

Master parcours Intelligence artificielle : fondements et applications (IAFA)

Le parcours IAFA vise un haut niveau de maîtrise des fondements de l'IA et à développer l'expertise des étudiants en fonction des problématiques soulevées par les domaines d'application et leurs impacts sociétaux et industriels.

Diplôme national de master contrôlé par l'État

RNCP39278

Infos clés

Composante

Lieu(x) des enseignements

  • Toulouse - 118 rte de Narbonne

Niveau d'admission

  • Bac + 3

Niveau de sortie

  • Bac + 5 (Niveau 7)

Langues d'enseignement

  • Français

Rythme

Accessible en

  • En alternance
  • Formation initiale
  • Formation continue
    • VAE
  • Présentiel
En savoir plus

Publics

Aménagement des études

  • Etudiant en situation de handicap
  • Etudiant entrepreneur
  • Etudiant salarié
  • Sportif et Artiste de haut niveau

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité

  • Activités informatiques (génie logiciel, exploitation, maintenance, sécurité)

Projet(s) tutoré(s)

Oui, obligatoires
En savoir plus à propos des Projet(s) tutoré(s)

Stage(s)

Oui, obligatoires

Métier(s)

  • M1801 - Administration de systèmes d'information
  • M1802 - Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 - Direction des systèmes d'information
  • M1805 - Études et développement informatique
  • M1806 - Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Présentation
L'Intelligence Artificielle révolutionne de nombreux domaines de l'informatique, comme l'imagerie numérique (traitement, analyse et reconnaissance d'images, vision par ordinateur), l'informatique graphique (analyse d'acquisitions 3D, synthèse d'images 2D et 3D), le traitement automatique des langues (traduction, chatbots...), la recherche d'informations (moteurs de recherche, réseaux sociaux), les jeux vidéo, la robotique, le commerce électronique (recommandation, configuration de produits), le traitement de données massives... Les points communs entre ces différentes problématiques constituent les deux piliers de l'IA moderne : l'apprentissage automatique, et notamment les réseaux de neurones, d'une part, et la représentation de connaissances et le raisonnement d'autre part. L'objectif de formation du parcours IAFA est d'amener les étudiants à un haut niveau de maîtrise de ces fondements et à développer leurs expertises en fonction des problématiques soulevées par les domaines d'application importants et leurs impacts sociétaux et industriels. A partir d'un noyau d'enseignement général, la formation propose trois spécialisations autour :
1) de la représentation, du traitement et de l'accès aux données structurées et aux informations de type textes, de la gestion de données et de leur transformation en connaissances utilisables ;
2) des traitements spécifiques à l'imagerie numérique, à l'informatique graphique 3D, et aux contenus audio-visuels ;
3) de l'intégration de l'IA dans des systèmes robotiques, en approfondissant les aspects vision et interaction en langage naturel.

L'Institut Interdisciplinaire d'intelligence artificielle de Toulouse ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) propose des bourses de Master dans le cadre de ses activités scientifiques.

Ces bourses sont ouvertes à tous les étudiants, sans condition de nationalité, ayant obtenu une licence ou équivalent.

Le critère principal de sélection sera l'excellence académique de la candidature, ainsi que la motivation à intégrer un projet de recherche au sein d'une chaire ANITI dès le stage de M2 (pour plus d'informations, voir le site web www.aniti.univ-toulouse.fr).

Pour candidater déposer une lettre de motivation pour des études et une thèse en IA en cliquant sur le lien
suivant : https://enquete.univ-toulouse.fr/index.php/356317

Date limite de réception des candidatures : 2 mai 2026

La bourse est obtenue pour une durée de 1 an.
Le montant total est de 10 000 €, répartie en 10 versements mensuels de 1 000 €.

Lieu(x) de la formation

Toulouse - 118 rte de Narbonne

Responsable(s) de la formation

M1 INF IAFA
MENGIN Jérôme
mengin@irit.fr

ROCHANGE Christine
christine.rochange@irit.fr

MORENO José
jose.moreno@univ-tlse3.fr

MULLER Philippe
Philippe.Muller@irit.fr

PHAM Duong Hung
duong-hung.pham@irit.fr

M2 INF IAFA
MENGIN Jérôme
mengin@irit.fr

ROCHANGE Christine
christine.rochange@irit.fr

MORENO José
jose.moreno@univ-tlse3.fr

MULLER Philippe
Philippe.Muller@irit.fr

PHAM Duong Hung
duong-hung.pham@irit.fr

Partenariats

Laboratoires

Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT)
Institut de mathématiques de Toulouse (IMT)
Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS)

Programme
Le syllabus est téléchargeable au format PDF. Le document comporte une présentation de l’année, le programme de chacune des Unités d’Enseignement (UE) avec la bibliographie associée ainsi que les coordonnées de l’enseignant responsable et du secrétariat de la formation.

Syllabus du M1 intelligence artificielle : fondements et applications
Syllabus du M2 intelligence artificielle : fondements et applications

Rythme

Alternance

Le calendrier de l'alternance est accessible sur demande auprès du responsable de formation.

Modalités

Présentiel

Stage(s)
Durée de 4 à 6 mois en M2.
Un stage de 3-4 mois est aussi possible en M1, mais il peut être remplacé par un projet tutoré réalisé à l'université.

Projet(s) tutoré(s)
Le parcours IAFA propose trois autres mises en situation :
- un projet en petits groupes au S8, sur des sujets proposés par des universitaires et / ou des partenaires industriels, leur permettant de mettre en œuvre les méthodes de gestion de projet vues au S7 ;
- un travail d'initiation à la recherche en petits groupes au S8 ;
- un projet dit « chef d'œuvre » en groupes en M2, qui s'étale sur le S9 et le S10, demandant la mise en œuvre des compétences acquises en Intelligence Artificielle.

Et après ?

Niveau de la formation

Niveau de sortie

Bac + 5 (Niveau 7)

Poursuite d'études

À l’UT

Doctorat

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité

  • Activités informatiques (génie logiciel, exploitation, maintenance, sécurité)

Métier(s)

  • M1801 - Administration de systèmes d'information
  • M1802 - Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 - Direction des systèmes d'information
  • M1805 - Études et développement informatique
  • M1806 - Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Bac + 3

Formation(s) requise(s)

Licence d'informatique
La formation est destinée à des étudiants ayant une licence d'informatique, montrant de fortes compétences tant pratiques, en algorithmique et programmation notamment, que théoriques en informatique et mathématiques (complexité, langages, probabilités, graphes, ...).

Candidature

Modalités de candidature

Les formations de Master sont ouvertes aux titulaires des diplômes sanctionnant les études du premier cycle (180 ECTS) ou équivalent et dans un domaine d’études correspondant. L’admission est prononcée à l’issue d’une procédure de sélection et en fonction des capacités d’accueil définies par l’établissement. Le dépôt des candidatures doit être effectué sur la plateforme nationale des Masters.

Modalités de candidature spécifiques

L'admission dans le parcours pourra prendre en compte les éléments suivants :
  • Résultats universitaires depuis le baccalauréat
  • Lettre de motivation
  • Description du projet professionnel
  • Entretien

Tous les parcours disponibles dans le cursus Master mention Informatique

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