- Secrétariat pédagogique
- M1 MAT ESR-EA
NICOLAS Clement
clement.nicolas2@univ-tlse3.fr
05 61 55 64 12
M2 MAT RI
NICOLAS Clement
clement.nicolas2@univ-tlse3.fr
05 61 55 64 12 - Contacts internationaux
- WALTERS Adam
fsi-contact.relations-internationales@univ-tlse3.fr - Contacts formation continue
- CRESSAULT Yann
fsi-contact.formation-continue@univ-tlse3.fr
Master parcours Research and innovation (RI)
Le parcours RI (Recherche et Innovation) du Master Mathématiques et Applications forme des mathématiciens destinés à travailler dans le milieu de la recherche théorique ou appliquée, dans différents environnements académiques ou industriels.
Infos clés
Composante
Lieu(x) des enseignements
- Toulouse - 118 rte de Narbonne
Université Paul Sabatier. Some courses may be be taught at INSA or ISAE (Toulouse).
Niveau d'admission
- Bac + 3
Niveau de sortie
- Bac + 5 (Niveau 7)
Langues d'enseignement
- Anglais
- Français
Rythme
Publics
Aménagement des études
- Etudiant en situation de handicap
- Etudiant entrepreneur
- Etudiant salarié
- Sportif et Artiste de haut niveau
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Administration publique
- Recherche-innovation
Projet(s) tutoré(s)
Oui, obligatoires
En savoir plus à propos des Projet(s) tutoré(s)
Stage(s)
Oui, obligatoires
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- K2108 - Enseignement supérieur
- K2402 - Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
Présentation
Pour plus d'informations sur le M1 ESR : https://departement-math.univ-tlse3.fr/m1-esr
Pour plus d'informations sur le M2 RI : https://departement-math.univ-tlse3.fr/m2-research-innovation
The goal is to form mathematicians able to work in the research domains ranging from the academic research (both theoretical and applied) to the innovation and developpement in the private sector. The 2nd year of the Master, taught entirely in English, follows the Master 1 ESR that is common with the EA course. The first year of the Master's is taught in French. Each year of Master is organized around 2 semesters of teaching and a research internship.
For additional information on M1 ESR : https://departement-math.univ-tlse3.fr/m1-esr
For additional information on M2 RI : https://departement-math.univ-tlse3.fr/m2-research-innovation
Connaissances
- Algèbre (Algebra).
- Géométrie (Geometry).
- Analyse (Analysis).
- Calcul différentiel (Calculus).
- Equations différentielles (Differential equations).
- Probabilités (Probability).
- Statistiques (Statistics).
- Analyse numérique (Numerical Analysis).
- EDP (PDEs).
- Approximation.
- Data mining.
- Optimisation (Optimization).
- Recherche opérationnelle (Operational Research).
Spécificités
Lieu(x) de la formation
Toulouse - 118 rte de Narbonne
Université Paul Sabatier. Some courses may be be taught at INSA or ISAE (Toulouse).
Responsable(s) de la formation
BARRAUD Jean-François
jean-francois.barraud@math.univ-toulouse.fr
DELEBECQUE Fanny
Fanny.Delebecque@math.univ-toulouse.fr
MILLES Joan
joan.milles@math.univ-toulouse.fr
M2 MAT RI
CHAPON François
francois.chapon@math.univ-toulouse.fr
FAYE Grégory
gregory.faye@math.univ-toulouse.fr
WOLFF Maxime
maxime.wolff@math.univ-toulouse.fr
Partenariats
Laboratoires
Etablissements
- ISAE-SUPAERO - Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace.
- INSA - Institut National de Sciences Appliquées de Toulouse.
Programme
Syllabus du Master 1 mat esr parcours esr - enseignement agrégation
Syllabus du M2 research and innovation
Modalités
Présentiel
Stage(s)
The M2 RI comprised a 4 months internship. It will be an initiation to professional research and will be either in the industry or in a research laboratory of the federal university of Toulouse. During the stage the candidate will learn to find independently all the needed documents concerning an advanced mathematical problem and/or its applications and to propose and develop approaches to solve the problem.
Projet(s) tutoré(s)
During the M1, students will study a book chapter or a research article, and produce a report. They will present theis work during a defence at the end of the first year.
Et après ?
Niveau de la formation
Niveau de sortie
Bac + 5 (Niveau 7)
Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
- Maîtriser différents outils et concepts mathématiques nécessaires à l'exercice des métiers de la recherche en mathématiques. To master different mathematical tools and concepts needed in the research-oriented activities in mathematics.
- Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement en vue de sa réalisation effective complète. To understand a problem and model it mathematically with aim to its complete and effective realization.
- Trouver et s'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques notamment par la lecture de documents en anglais. To find and understand new mathematical tools and concepts in particular by means of reading english mathematical documents.
- Restituer clairement un contenu mathématiques, avec un outil adapté, à l'oral et à l'écrit. To expose clearly a mathematical content, using an adapted tool both orally and in a written form.
- Prouver une propriété ou un algorithme en déployant une preuve mathématique. To prove a property or an algorithm by providing a mathematically rigourous proof.
Poursuite d'études
À l’UT
After the M2 RI the students may apply for a Ph.D. fellowship in mathematics in all french universities and in particular in Toulouse's EDMITT or to a co-funded CIFRE Ph.D. fellowship.
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité
- Administration publique
- Recherche-innovation
Métier(s)
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- K2108 - Enseignement supérieur
- K2402 - Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Secteur(s) d’activité(s)
- Recherche fondamentale et appliquée. (Fundamental and applied research.).
- Ingénierie, recherche et développement. (Engineerging, research and development).
- Enseignement. (Teaching).
Métiers
- Chercheur (Researcher).
- Ingénieur de recherche (Research engineer).
- Enseignant dans l'enseignement supérieur. (Higher education teacher).
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Bac + 3
Formation(s) requise(s)
Candidature
Modalités de candidature
Modalités de candidature spécifiques
L'admission dans le parcours pourra prendre en compte les éléments suivants :
- Résultats universitaires depuis le baccalauréat.
- Lettre de motivation.
- Description du projet professionnel.
Admission in this path will take into account the following elements:
- University scores after high school diploma.
- Motivation letter.
- Description of the professional project.
Tous les parcours disponibles dans le cursus Master mention Mathématiques et applications
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Master parcours Enseignement préparation à l'agrégation externe de mathématiques (EA)
Formation Mis à jour le
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Master parcours Interactions de l'informatique et des mathématiques pour l'intelligence artificielle (IMA)
Le parcours IMA a pour objectif de former des experts dans le domaine de l'IA, en alliant des compétences scientifiques fondamentales à la fois en mathématique et en informatique. Ce parcours ne sera pas ouvert aux inscriptions sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
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Master parcours Mathematiques appliquees pour l'ingenierie, l'industrie et l'innovation (MApI3)
Le parcours Mathématiques Appliquées pour l'Ingénierie, l'Industrie et l'Innovation (MapI3) forme des ingénieurs mathématiciens experts possédant un large spectre de compétences en mathématiques appliquées, du calcul scientifique aux statistiques.
Formation Mis à jour le
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Master parcours Recherche opérationnelle optimisation (RO)
A l'interface des Mathématiques appliquées, de l'Informatique et de l'Ingénierie, la RO modélise les systèmes complexes de l'industrie et des grandes organisations pour concevoir des outils d'aide à la décision. Non ouvert sur l'année 2026/2027
Formation Mis à jour le
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Master parcours Sciences et ingénierie des données (SID)
Le Master Science et Ingénierie des Données (SID) forme des ingénieurs experts en data science, maîtrisant tous les aspects relatifs à la collecte, au stockage, au traitement et à la valorisation des données.
Formation Mis à jour le